주요 LLM 모델 총정리: Claude, GPT, Gemini 비교
Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini 등 주요 LLM 계열을 한 곳에 정리하고, 이 사이트에서 다룬 각 모델별 상세 글로 연결한다.
이 글은 개별 모델 리뷰가 아니라, 2026년 8월 기준 주요 LLM(거대 언어 모델) 계열이 어떻게 나뉘어 있는지 한눈에 정리하고 이 사이트에서 다룬 상세 글로 안내하는 허브 페이지다. 각 회사가 여러 등급의 모델을 동시에 운영하는 방식이 요즘 흐름이라, 계열별로 어떤 등급이 있는지 아는 것이 첫 출발점이다.
Anthropic — Claude 계열
Claude는 성능·가격에 따라 세 등급으로 나뉜다.
| 등급 | 역할 |
|---|---|
| Opus | 최상위 성능, 가장 비쌈 |
| Sonnet | 성능과 가격의 균형 |
| Haiku | 가장 가볍고 빠름 |
이 사이트에서 다룬 글:
Claude는 Claude Code라는 전용 코딩 에이전트 도구로도 제공된다.
OpenAI — GPT 계열
GPT-5.6부터는 하나의 모델이 아니라 Luna(경량) · Terra(중급) · Sol(최상위) 세 등급으로 나뉘어 제공된다.
이 사이트에서 다룬 글:
- GPT-5.6은 무엇이 달라졌나?
- 코딩 에이전트 비교: Claude Code vs ChatGPT(Codex)
Google — Gemini 계열
Google은 Gemini 시리즈를 운영한다. 2026년 8월 기준 공개적으로 사용 가능한 최신 모델은 Gemini 3.7 Flash이며, 상위 등급인 Gemini 3.5 Pro는 일부 파트너 대상 테스트 단계로 보도됐다. 이 사이트는 아직 Gemini를 전용 글로 깊이 다루지 않았다 — 확인되지 않은 세부 사항을 단정하지 않기 위해, 이 부분은 향후 별도 글로 보완할 예정이다.
로컬에서 직접 돌리는 오픈 모델
Claude·GPT·Gemini는 모두 회사 서버에서 실행되는 Cloud LLM이다. 반대로 Qwen, DeepSeek, Llama 계열처럼 누구나 내려받아 직접 실행할 수 있는 오픈 모델도 있다. 이런 모델을 내 컴퓨터에서 실행하는 방법은 이 사이트의 다른 글에서 다룬다.
이 모델들의 기반 기술
Claude, GPT, Gemini를 포함한 현재의 거의 모든 LLM은 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 구조를 기반으로 한다. 모델 자체의 원리가 궁금하다면 머신러닝·딥러닝 글을 먼저 읽는 것을 권장한다.
한계와 주의할 점
- LLM 시장은 몇 주 단위로 새 모델이 나올 만큼 변화가 빠르다. 이 글은 2026년 8월 22일 기준 스냅샷이며, 개별 모델의 정확한 최신 스펙은 각 상세 글이나 공식 문서에서 확인해야 한다.
- Gemini를 비롯해 아직 이 사이트에 전용 글이 없는 모델은 의도적으로 깊이 다루지 않았다 — 충분한 조사와 검증 없이 세부 사항을 단정하지 않기 위함이다.
- 여기 소개하지 않은 모델(Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek 등)도 다수 존재한다. 이 허브 페이지는 이 사이트가 이미 다룬 계열을 중심으로 정리한 것이며, 시중의 모든 LLM을 망라하지 않는다.
결론
2026년의 LLM 시장은 “회사 하나가 모델 하나”가 아니라 “회사마다 여러 등급의 모델 라인업”을 운영하는 구조로 자리잡았다. Anthropic(Opus/Sonnet/Haiku), OpenAI(Sol/Terra/Luna)가 대표적이며, 이 구조를 이해하면 각 상세 비교 글을 훨씬 빠르게 파악할 수 있다.