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Gemini Robotics 2란? 발끝부터 손끝까지 로봇 전신을 제어하는 VLA 모델

Google DeepMind의 Gemini Robotics 2가 휴머노이드 로봇의 전신 동작과 다중 로봇 협업까지 지원하게 된 방식을 정리한다.

SENSE2026년 8월 24일4분 읽기

Gemini Robotics 2는 Google DeepMind가 2026년 7월 30일 공개한 VLA(Vision-Language-Action) 모델로, 이전 세대가 로봇 상반신의 탁상 작업(table-top task)에 그쳤던 것과 달리 다리·팔·손가락을 포함한 휴머노이드 로봇 전신을 하나의 학습된 정책(policy)으로 제어한다. 카메라로 본 장면과 언어 지시를 입력받아, 걷기·웅크리기·팔 뻗기 같은 전신 동작을 하나의 모델이 직접 생성한다.

위 커버 사진은 Boston Dynamics의 휴머노이드 로봇 Atlas로, Gemini Robotics 2가 실제로 시연된 로봇은 아니다 — 휴머노이드 로봇의 형태를 보여주기 위한 참고 이미지다.

이전 세대와 무엇이 다른가

이전 세대 (Gemini Robotics 1.5 등) Gemini Robotics 2
제어 범위 상반신 중심의 탁상 작업 발끝부터 손끝까지 전신
손 조작 정밀도 기본적인 파지(grasping) 손가락 단위의 정밀한 조작
다중 로봇 로봇 1대씩 개별 동작 여러 로봇이 협업해 작업 분담

세 가지 모델 구성

DeepMind는 이번 발표에서 세 가지 모델을 함께 소개했다.

  1. Gemini Robotics 2 — 시각·언어 입력을 모터 제어 명령으로 바꾸는 핵심 VLA 모델로, 전신 휴머노이드와 양팔(bi-arm) 로봇을 모두 제어할 수 있다.
  2. Gemini Robotics ER 2 — 여러 단계로 이뤄진 작업 계획(multi-step planning)과 자기 점검(self-correction)을 담당한다.
  3. 새로운 안전 장치 — 휴머노이드 로봇이 사람과 같은 공간에서 동작할 때 필요한 안전 기준도 함께 제시됐다.

무엇을 할 수 있나

DeepMind 공식 발표에 따르면 Gemini Robotics 2는 로봇이 어질러진 방을 걷고·웅크리고·뻗어서 정리하는 동작을 수행하거나, 여러 로봇이 작업을 나눠 맡아 협업해 더 빠르게 마치는 것까지 지원한다. 로봇이 각 동작의 이유를 스스로 판단(reason through)하도록 설계됐다는 점도 강조됐다.

왜 중요한가

지금까지 로봇 기업들은 각자 하드웨어에 맞는 제어 모델을 별도로 개발해야 했다. Gemini Robotics 2처럼 여러 로봇 형태에 적용 가능한 범용 지능 계층이 자리 잡으면, “로봇 몸체는 다양하되 지능은 소수의 공급자가 담당하는” 구조로 산업이 재편될 가능성이 있다 — 이는 스마트폰 시장에서 하드웨어 제조사는 다양해도 운영체제는 소수가 지배하는 구조와 비슷하다.

한계와 주의할 점

  • 이 글에서 소개한 시연 사례들은 회사 발표 기준이며, 실제 다양한 가정·산업 환경에서의 신뢰도는 별도 검증이 필요하다.
  • 휴머노이드 로봇의 전신 제어는 여전히 활발히 발전 중인 연구 영역으로, 예상치 못한 환경 변화에 대한 대응력은 계속 개선되는 단계다.
  • 사람과 같은 공간에서 동작하는 만큼 안전 기준·규제는 로봇 기업·국가마다 다르게 적용될 수 있다.

결론

Gemini Robotics 2는 로봇 제어의 범위를 탁상 작업에서 전신 동작으로, 로봇 한 대 단위에서 다중 로봇 협업으로 확장한 VLA 모델이다. World Model인 Genie 3가 로봇 학습·검증용 가상 환경을 만드는 역할을 한다면, Gemini Robotics 2는 그 지능이 실제 하드웨어에서 동작하도록 하는 축이라고 볼 수 있다.

Sources

  1. Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots — Google DeepMind · 2026-07-30 · 확인일 2026-08-24
  2. Google DeepMind unveils Gemini Robotics 2 as Apptronik humanoid demonstrates whole-body AI — Robotics & Automation News · 2026-07-31 · 확인일 2026-08-24